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核心技術
核心技術
人工智能 感知世界 服務社會
專家系統+深度學習

原創自主的專家系統與深度學習融合技術,將人大腦的優勢與機器學習相結合,并因在原創算法的超高準確性率先將人工智能技術落地于零售,安防,社區等領域。

2D圖像轉3D場景建模

2D圖像是一個平面的概念,沒有距離和深度信息,3D場景中能夠識別人與攝像機的距離,車-男人-女人之間的距離,由像素距離得出空間距離。

復雜場景多目標跟蹤

識別視頻流中出現的行人、車輛的位置和數量,識別目標行進速度與攝像頭之間的距離,并可以對視頻流中同一人員跨攝像機進行行動軌跡追蹤與分析。

專家系統肢體模型

建立萬種全面精準的肢體運動能量模型,人體模型檢測:面部、頭部、肩部;肢體模型檢測:手臂、腿部、腳、手。

復雜場景抗干擾學習

實驗室環境下的AI技術并沒有實用價值。針對各種惡劣環境,建立算法學習庫進行抗干擾訓練。

有效應對:雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、夜間低照度、慢速物體、超小目標、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環境。

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